NVIDIA представляє платформу для автономних транспортних засобів у відповідь на технологію повного самостійного водіння від Tesla; висновки Маска та Еллусвамі.
Головною новиною на CES не став автомобіль, а революційний розробка в галузі технологій. Дженсен Хуанг, генеральний директор NVIDIA, представив Alpamayo - передову платформу для автономних транспортних засобів, яка планується до випуску пізніше цього року. Ця інноваційна платформа є значним прогресом у сфері автомобільної промисловості.
Основним підсумком CES стала не автомобіль, а переломна подія в галузі штучного інтелекту. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг представив Alpamayo, нову платформу для автономних транспортних засобів, запуск якої запланований на цей рік.
Першим автомобілем, що використовуватиме передову автономну систему NVIDIA, стане Mercedes-Benz CLA 2026 року. Хуанг привітав це як значний прогрес у галузі штучного інтелекту, підкреслюючи, що він виходить за межі реактивних відповідей, працюючи прогнозуючи та мотивуючи.
Під час презентації на CES Хуанг пояснив: «Він навчений від початку до кінця, від введення через камеру до виведення через активацію. Він обговорює дії, які збирається виконати, мотивацію за ними та траєкторію».
Основна ідея платформи Alpamayo полягає в її моделі Vision-Language-Action (VLA), яка може пояснювати свої рішення розумовими слідами, схожими на ті, що генеруються розумовими LLMs. Ця прозорість вирішує непрозорість традиційних систем автономного керування.
Хоча технологічна галузь вивітрювала цей інноваційний крок, команда Tesla, з великим досвідом у сфері нейронних мереж в мільйонах автомобілів, запропонувала прагматичну перспективу.
Ілон Маск визнав і попередив, що прийняття NVIDIA моделей від початку до кінця відображає підхід Tesla з 2023 року з FSD V12. Раннє використання цього методу Tesla свідчить про те, що перехід NVIDIA є підтвердженням, а не стрибком вперед.
Маск гумористично зауважив: «Те, що вони виявлять, це те, що досягти 99% легко, а вирішити довгий хвіст розподілу важко».
Суть не в розумінні штучного інтелекту, а в виклику до його вдосконалення. Досягнення точності 99% досяжне, але останній 1% становить найбільшу складність, охоплюючи рідкісні сценарії, що вимагають років тренування та вдосконалення.
Окрім програмних перешкод, існує структурна перешкода для NVIDIA та її партнерів, які розраховують на Alpamayo. Хоча NVIDIA постачає чіпи та програмне забезпечення автовиробникам, таким як Mercedes-Benz, інтеграція цих рішень в масштабі стикається з логістичними складнощами.
Очікується, що впровадження Alpamayo на Mercedes CLA буде поступовим, відрізняючись від обширного парку Tesla, який постійно збирає важливі дані для тренування нейронних мереж на різних сценаріях реального життя.
Прийняття NVIDIA підходу нейронних мереж Tesla є значним зсувом у галузі. Однак успіх залежить від збору даних та вирішення рідкісних випадків, що ставлять під сумнів можливості розумових можливостей.
Визнаваючи високий рівень автономного стеку Tesla, Дженсен Хуанг похвалив його складність та вважав його вершиною у цій галузі.
Першим автомобілем, що використовуватиме передову автономну систему NVIDIA, стане Mercedes-Benz CLA 2026 року. Хуанг привітав це як значний прогрес у галузі штучного інтелекту, підкреслюючи, що він виходить за межі реактивних відповідей, працюючи прогнозуючи та мотивуючи.
Під час презентації на CES Хуанг пояснив: «Він навчений від початку до кінця, від введення через камеру до виведення через активацію. Він обговорює дії, які збирається виконати, мотивацію за ними та траєкторію».
Основна ідея платформи Alpamayo полягає в її моделі Vision-Language-Action (VLA), яка може пояснювати свої рішення розумовими слідами, схожими на ті, що генеруються розумовими LLMs. Ця прозорість вирішує непрозорість традиційних систем автономного керування.
Хоча технологічна галузь вивітрювала цей інноваційний крок, команда Tesla, з великим досвідом у сфері нейронних мереж в мільйонах автомобілів, запропонувала прагматичну перспективу.
Ілон Маск визнав і попередив, що прийняття NVIDIA моделей від початку до кінця відображає підхід Tesla з 2023 року з FSD V12. Раннє використання цього методу Tesla свідчить про те, що перехід NVIDIA є підтвердженням, а не стрибком вперед.
Маск гумористично зауважив: «Те, що вони виявлять, це те, що досягти 99% легко, а вирішити довгий хвіст розподілу важко».
Суть не в розумінні штучного інтелекту, а в виклику до його вдосконалення. Досягнення точності 99% досяжне, але останній 1% становить найбільшу складність, охоплюючи рідкісні сценарії, що вимагають років тренування та вдосконалення.
Окрім програмних перешкод, існує структурна перешкода для NVIDIA та її партнерів, які розраховують на Alpamayo. Хоча NVIDIA постачає чіпи та програмне забезпечення автовиробникам, таким як Mercedes-Benz, інтеграція цих рішень в масштабі стикається з логістичними складнощами.
Очікується, що впровадження Alpamayo на Mercedes CLA буде поступовим, відрізняючись від обширного парку Tesla, який постійно збирає важливі дані для тренування нейронних мереж на різних сценаріях реального життя.
Прийняття NVIDIA підходу нейронних мереж Tesla є значним зсувом у галузі. Однак успіх залежить від збору даних та вирішення рідкісних випадків, що ставлять під сумнів можливості розумових можливостей.
Визнаваючи високий рівень автономного стеку Tesla, Дженсен Хуанг похвалив його складність та вважав його вершиною у цій галузі.
