Tesla встановлює амбітну ціль у 10 мільярдів миль для автономного повного водіння без нагляду; Ашок роз'яснює обґрунтування цієї ініціативи.
У нещодавньому оновленні на X Ілон Маск виклав критерії, які Tesla вважає необхідними для досягнення надлюдських стандартів безпеки для своєї системи автопілота без нагляду (FSD). Крім того, директор з штучного інтелекту Tesla, Ас...
У недавньому оновленні на X Ілон Маск поділився оновленими вимогами Tesla щодо досягнення надлюдських рівнів безпеки для Непідконтрольного Повного Автопілота (FSD). Директор з AI Tesla, Ашок Еллюсвамі, також підтвердив, що деякі можливості розуміння — необхідні для прийняття рішень з використанням просунутого AI — вже інтегровані в FSD, і що більше вдосконалень на підході.
**10 мільярдів миль: новий еталон**
У Другій частині свого Майстер-плану Ілон згадував критичну цифру — 6 мільярдів миль — що представляє дані, необхідні для забезпечення глобального регуляторного схвалення для справжньої автономії через Непідконтрольний FSD. Цей етап був спрямований на створення системи, яка значно безпечніша за людських водіїв, систематично вирішуючи крайні випадки та реальні складнощі.
Ціль тепер оновлено до 10 мільярдів миль навчальних даних, необхідних для безпечного непідконтрольного автопілота. Виклик полягає в значній складності реальних сценаріїв.
Ілон та Tesla зосереджені на накопиченні реальних миль. Хоча вони, як і інші автономні конкуренти, використовують симульовані дані для навчання, фактичні дані водіння є критично важливими для ефективної навігації у реальних крайніх випадках.
**Поточний прогрес Tesla**
Як повідомляє Центр безпеки FSD Tesla, флот накопичив приблизно 7,1 мільярда миль, використовуючи FSD, що вказує на те, що потрібно ще близько 2,9 мільярда миль для досягнення нової мети.
З поступовим зростанням темпів впровадження FSD і зростанням флоту щороку ця мета виглядає досяжною в найближчому майбутньому. Tesla зафіксувала 3,6 мільярда миль на FSD у березні 2025 року і наразі досягла загальної кількості 7,1 мільярда. За поточним темпом Tesla, ймовірно, досягне позначки в 10 мільярдів миль протягом наступних шести місяців.
Відверте визнання Ілона щодо викликів, пов'язаних з вирішенням крайніх випадків, підкреслює суворий шлях до досягнення вищих стандартів безпеки. Хоча досягнення 99% безпеки може здаватися простим, просування до 99,9% і далі стає дедалі складнішим. Це спостереження з'являється незабаром після подібних застережень, висловлених Ілоном і Ашоком NVIDIA під час презентації Alpamayo на CES 2026.
Великий спектр крайніх випадків — від незнаних маршрутів і раптових змін до непередбачуваної поведінки людей або тварин і несприятливих погодних умов — становить значні виклики.
**Покращення в розумінні з V14**
Щоб подолати розрив між 7 мільярдами і 10 мільярдами миль, Tesla не просто збільшує обсяг даних; вони еволюціонують в тому, як FSD приймає рішення.
Ашок підкреслив, що FSD V14.2, яка наразі впроваджена в автомобілях клієнтів, містить початкові реалізації можливостей розуміння. Це включає функції, такі як коригування навігаційних маршрутів під час будівництва та ідентифікація варіантів паркування, з подальшими вдосконаленнями, що очікуються в першому кварталі.
**Розуміння розуміння**
Історично FSD функціонував переважно як система швидкої реакції — реагуючи на негайні стимули, такі як світлофори або перешкоди. Введення можливостей розуміння дозволяє автомобілю оцінювати кілька потенційних сценаріїв на майбутнє перед прийняттям рішень, подібно до людських процесів мислення.
Коротко кажучи, цей перехід до більш проактивного підходу сприяє більш людоподібному водінню. Наприклад, замість раптової зупинки на заблокованій дорозі, автомобіль тепер може розуміти, що йому потрібно змінити маршрут, оцінити своє оточення та вибрати альтернативний шлях.
У контексті паркування це означає інтелектуальний вибір підходящих місць, таких як знаходження безпечного місця для паркування, а не просто зупинка біля найближчої точки призначення.
**Ключові висновки**
Згадка Ілона про ціль у 10 мільярдів миль відображає складнощі реальності, які виявилися більш складними, ніж очікувалося в Tesla. Однак оновлення Ашока запевняє, що рішення — моделі Vision-Language-Action, здатні мислити, а не просто реагувати — тепер на відстані витягнутої руки.
**10 мільярдів миль: новий еталон**
У Другій частині свого Майстер-плану Ілон згадував критичну цифру — 6 мільярдів миль — що представляє дані, необхідні для забезпечення глобального регуляторного схвалення для справжньої автономії через Непідконтрольний FSD. Цей етап був спрямований на створення системи, яка значно безпечніша за людських водіїв, систематично вирішуючи крайні випадки та реальні складнощі.
Ціль тепер оновлено до 10 мільярдів миль навчальних даних, необхідних для безпечного непідконтрольного автопілота. Виклик полягає в значній складності реальних сценаріїв.
Ілон та Tesla зосереджені на накопиченні реальних миль. Хоча вони, як і інші автономні конкуренти, використовують симульовані дані для навчання, фактичні дані водіння є критично важливими для ефективної навігації у реальних крайніх випадках.
**Поточний прогрес Tesla**
Як повідомляє Центр безпеки FSD Tesla, флот накопичив приблизно 7,1 мільярда миль, використовуючи FSD, що вказує на те, що потрібно ще близько 2,9 мільярда миль для досягнення нової мети.
З поступовим зростанням темпів впровадження FSD і зростанням флоту щороку ця мета виглядає досяжною в найближчому майбутньому. Tesla зафіксувала 3,6 мільярда миль на FSD у березні 2025 року і наразі досягла загальної кількості 7,1 мільярда. За поточним темпом Tesla, ймовірно, досягне позначки в 10 мільярдів миль протягом наступних шести місяців.
Відверте визнання Ілона щодо викликів, пов'язаних з вирішенням крайніх випадків, підкреслює суворий шлях до досягнення вищих стандартів безпеки. Хоча досягнення 99% безпеки може здаватися простим, просування до 99,9% і далі стає дедалі складнішим. Це спостереження з'являється незабаром після подібних застережень, висловлених Ілоном і Ашоком NVIDIA під час презентації Alpamayo на CES 2026.
Великий спектр крайніх випадків — від незнаних маршрутів і раптових змін до непередбачуваної поведінки людей або тварин і несприятливих погодних умов — становить значні виклики.
**Покращення в розумінні з V14**
Щоб подолати розрив між 7 мільярдами і 10 мільярдами миль, Tesla не просто збільшує обсяг даних; вони еволюціонують в тому, як FSD приймає рішення.
Ашок підкреслив, що FSD V14.2, яка наразі впроваджена в автомобілях клієнтів, містить початкові реалізації можливостей розуміння. Це включає функції, такі як коригування навігаційних маршрутів під час будівництва та ідентифікація варіантів паркування, з подальшими вдосконаленнями, що очікуються в першому кварталі.
**Розуміння розуміння**
Історично FSD функціонував переважно як система швидкої реакції — реагуючи на негайні стимули, такі як світлофори або перешкоди. Введення можливостей розуміння дозволяє автомобілю оцінювати кілька потенційних сценаріїв на майбутнє перед прийняттям рішень, подібно до людських процесів мислення.
Коротко кажучи, цей перехід до більш проактивного підходу сприяє більш людоподібному водінню. Наприклад, замість раптової зупинки на заблокованій дорозі, автомобіль тепер може розуміти, що йому потрібно змінити маршрут, оцінити своє оточення та вибрати альтернативний шлях.
У контексті паркування це означає інтелектуальний вибір підходящих місць, таких як знаходження безпечного місця для паркування, а не просто зупинка біля найближчої точки призначення.
**Ключові висновки**
Згадка Ілона про ціль у 10 мільярдів миль відображає складнощі реальності, які виявилися більш складними, ніж очікувалося в Tesla. Однак оновлення Ашока запевняє, що рішення — моделі Vision-Language-Action, здатні мислити, а не просто реагувати — тепер на відстані витягнутої руки.
