Tesla ustala ambitny cel 10 miliardów mil dla niestrzeżonego pełnego autonomicznego prowadzenia; Ashok wyjaśnia uzasadnienie tej inicjatywy
W niedawnym aktualizacji na X, Elon Musk przedstawił kryteria, które Tesla uznaje za niezbędne do osiągnięcia nadludzkich standardów bezpieczeństwa dla swojego systemu Autonomicznej Pełnej Jazdy (FSD). Co więcej, dyrektor AI Tesli, As...
W niedawnym aktualizacji na X, Elon Musk podzielił się zaktualizowanymi wymaganiami Tesli dotyczącymi osiągnięcia superludzkich poziomów bezpieczeństwa dla Nadzorowanego Pełnego Autonomicznego Prowadzenia (FSD). Dyrektor AI Tesli, Ashok Elluswamy, potwierdził również, że niektóre zdolności rozumowania — niezbędne dla zaawansowanego podejmowania decyzji przez AI — zostały już zintegrowane w FSD, a dalsze ulepszenia są w drodze.
**10 miliardów mil: Nowa miara**
W drugiej części Mistrzowskiego Planu Elona wspomniał o kluczowej liczbie — 6 miliardów mil — reprezentującej dane niezbędne do uzyskania globalnej regulacyjnej zgody na prawdziwą autonomię poprzez Nadzorowane FSD. Ten kamień milowy miał na celu stworzenie systemu, który jest znacznie bezpieczniejszy niż kierowcy ludzie, systematycznie rozwiązując przypadki graniczne i złożoności rzeczywiste.
Ten cel został teraz zaktualizowany do 10 miliardów mil danych treningowych wymaganych do bezpiecznego nadzorowanego prowadzenia. Wyzwanie leży w ogromnej złożoności scenariuszy świata rzeczywistego.
Elon i Tesla koncentrują się na gromadzeniu kilometrów w rzeczywistych warunkach. Choć, podobnie jak inni konkurenci autonomiczni, wykorzystują dane symulacyjne do treningu, rzeczywiste dane z jazdy są kluczowe do skutecznego nawigowania w rzeczywistych przypadkach brzegowych.
**Obecny postęp Tesli**
Jak donosi centrum bezpieczeństwa FSD Tesli, flota zgromadziła około 7,1 miliarda mil podczas korzystania z FSD, co wskazuje, że potrzebne jest jeszcze około 2,9 miliarda mil, aby osiągnąć nowy cel.
Przy stopniowym wzroście tempa adopcji FSD i wzrostu floty każdego roku, ten cel wydaje się osiągalny w niedalekiej przyszłości. Tesla zarejestrowała 3,6 miliarda mil na FSD w marcu 2025 roku i obecnie osiągnęła całkowitą sumę 7,1 miliarda. Przy obecnym tempie Tesla prawdopodobnie osiągnie granicę 10 miliardów mil w ciągu następnych sześciu miesięcy.
Szczere uznanie Elona dla wyzwań związanych z rozwiązywaniem przypadków brzegowych podkreśla rygorystyczną drogę do osiągnięcia wyższych standardów bezpieczeństwa. Chociaż osiągnięcie 99% bezpieczeństwa może wydawać się proste, przejście do 99,9% i więcej staje się coraz bardziej skomplikowane. Ta obserwacja pojawia się krótko po podobnych ostrożnych uwagach, które Elon i Ashok przekazali NVIDIA podczas prezentacji Alpamayo na CES 2026.
Ogromna gama przypadków brzegowych — od nieznanych tras i nagłych zmian po nieprzewidywalne zachowania ludzi lub zwierząt oraz niekorzystne warunki pogodowe — stanowi znaczące wyzwania.
**Postępy w rozumowaniu w V14**
Aby zniwelować różnicę między 7 miliardami a 10 miliardami mil, Tesla nie tylko zwiększa objętość danych; rozwija również sposób, w jaki FSD przetwarza decyzje.
Ashok podkreślił, że FSD V14.2, aktualnie wdrażane w pojazdach klientów, zawiera wstępne implementacje zdolności rozumowania. Obejmuje to funkcje takie jak dostosowywanie tras nawigacyjnych w czasie budowy i identyfikowanie opcji parkingowych, a dalsze postępy są oczekiwane w pierwszym kwartale.
**Rozumienie rozumowania**
Historycznie, FSD działało przede wszystkim jako system szybkiej reakcji — reagując na natychmiastowe bodźce, takie jak sygnalizatory ruchu czy przeszkody. Wprowadzenie zdolności rozumowania pozwala pojazdowi ocenić wiele potencjalnych przyszłych scenariuszy przed podjęciem decyzji, co przypomina ludzkie procesy myślowe.
Krótko mówiąc, ta przejście do bardziej proaktywnego podejścia ułatwia bardziej ludzkie prowadzenie. Na przykład, zamiast nagle zatrzymywać się na zablokowanej drodze, pojazd może teraz rozumować, że musi zmienić trasę, ocenić otoczenie i wybrać alternatywną ścieżkę.
W kontekście parkowania oznacza to inteligentne wybieranie odpowiednich lokalizacji, na przykład znalezienie bezpiecznego miejsca parkingowego, zamiast po prostu zatrzymywać się w najbliższym miejscu.
**Kluczowe spostrzeżenia**
Odniesienie Elona do celu 10 miliardów mil odzwierciedla złożoności rzeczywistości, które okazały się bardziej wymagające, niż początkowo przewidywano w Tesli. Jednak aktualizacja Ashoka daje pewność, że rozwiązanie — modele Wizja-Język-Działanie zdolne do myślenia, a nie tylko reagowania — jest teraz w zasięgu ręki.
**10 miliardów mil: Nowa miara**
W drugiej części Mistrzowskiego Planu Elona wspomniał o kluczowej liczbie — 6 miliardów mil — reprezentującej dane niezbędne do uzyskania globalnej regulacyjnej zgody na prawdziwą autonomię poprzez Nadzorowane FSD. Ten kamień milowy miał na celu stworzenie systemu, który jest znacznie bezpieczniejszy niż kierowcy ludzie, systematycznie rozwiązując przypadki graniczne i złożoności rzeczywiste.
Ten cel został teraz zaktualizowany do 10 miliardów mil danych treningowych wymaganych do bezpiecznego nadzorowanego prowadzenia. Wyzwanie leży w ogromnej złożoności scenariuszy świata rzeczywistego.
Elon i Tesla koncentrują się na gromadzeniu kilometrów w rzeczywistych warunkach. Choć, podobnie jak inni konkurenci autonomiczni, wykorzystują dane symulacyjne do treningu, rzeczywiste dane z jazdy są kluczowe do skutecznego nawigowania w rzeczywistych przypadkach brzegowych.
**Obecny postęp Tesli**
Jak donosi centrum bezpieczeństwa FSD Tesli, flota zgromadziła około 7,1 miliarda mil podczas korzystania z FSD, co wskazuje, że potrzebne jest jeszcze około 2,9 miliarda mil, aby osiągnąć nowy cel.
Przy stopniowym wzroście tempa adopcji FSD i wzrostu floty każdego roku, ten cel wydaje się osiągalny w niedalekiej przyszłości. Tesla zarejestrowała 3,6 miliarda mil na FSD w marcu 2025 roku i obecnie osiągnęła całkowitą sumę 7,1 miliarda. Przy obecnym tempie Tesla prawdopodobnie osiągnie granicę 10 miliardów mil w ciągu następnych sześciu miesięcy.
Szczere uznanie Elona dla wyzwań związanych z rozwiązywaniem przypadków brzegowych podkreśla rygorystyczną drogę do osiągnięcia wyższych standardów bezpieczeństwa. Chociaż osiągnięcie 99% bezpieczeństwa może wydawać się proste, przejście do 99,9% i więcej staje się coraz bardziej skomplikowane. Ta obserwacja pojawia się krótko po podobnych ostrożnych uwagach, które Elon i Ashok przekazali NVIDIA podczas prezentacji Alpamayo na CES 2026.
Ogromna gama przypadków brzegowych — od nieznanych tras i nagłych zmian po nieprzewidywalne zachowania ludzi lub zwierząt oraz niekorzystne warunki pogodowe — stanowi znaczące wyzwania.
**Postępy w rozumowaniu w V14**
Aby zniwelować różnicę między 7 miliardami a 10 miliardami mil, Tesla nie tylko zwiększa objętość danych; rozwija również sposób, w jaki FSD przetwarza decyzje.
Ashok podkreślił, że FSD V14.2, aktualnie wdrażane w pojazdach klientów, zawiera wstępne implementacje zdolności rozumowania. Obejmuje to funkcje takie jak dostosowywanie tras nawigacyjnych w czasie budowy i identyfikowanie opcji parkingowych, a dalsze postępy są oczekiwane w pierwszym kwartale.
**Rozumienie rozumowania**
Historycznie, FSD działało przede wszystkim jako system szybkiej reakcji — reagując na natychmiastowe bodźce, takie jak sygnalizatory ruchu czy przeszkody. Wprowadzenie zdolności rozumowania pozwala pojazdowi ocenić wiele potencjalnych przyszłych scenariuszy przed podjęciem decyzji, co przypomina ludzkie procesy myślowe.
Krótko mówiąc, ta przejście do bardziej proaktywnego podejścia ułatwia bardziej ludzkie prowadzenie. Na przykład, zamiast nagle zatrzymywać się na zablokowanej drodze, pojazd może teraz rozumować, że musi zmienić trasę, ocenić otoczenie i wybrać alternatywną ścieżkę.
W kontekście parkowania oznacza to inteligentne wybieranie odpowiednich lokalizacji, na przykład znalezienie bezpiecznego miejsca parkingowego, zamiast po prostu zatrzymywać się w najbliższym miejscu.
**Kluczowe spostrzeżenia**
Odniesienie Elona do celu 10 miliardów mil odzwierciedla złożoności rzeczywistości, które okazały się bardziej wymagające, niż początkowo przewidywano w Tesli. Jednak aktualizacja Ashoka daje pewność, że rozwiązanie — modele Wizja-Język-Działanie zdolne do myślenia, a nie tylko reagowania — jest teraz w zasięgu ręki.
